شروع اجاره GPU: اولین ماشین در ۱۰ دقیقه

می‌خواهید با هوش مصنوعی کار کنید — تصویر بسازید، یک مدل زبانی را اجرا کنید یا مدلی را آموزش بدهید — ولی کارت گرافیک قدرتمندی ندارید؟ لازم نیست چند ده میلیون تومان خرج سخت‌افزار کنید. با اجاره GPU ساعتی و پرداخت تومانی، یک ماشین واقعی را برای همان چند ساعتی که کار دارید می‌گیرید و بعد رهایش می‌کنید.

این راهنما قدم‌به‌قدم نشان می‌دهد چطور در حدود ۱۰ دقیقه اولین ماشین‌تان را در جی‌پی‌یو بالا بیاورید: از ساخت حساب و ثبت کلید تا انتخاب کارت، شارژ کیف پول و اولین اتصال. فرض را بر این گذاشته‌ایم که بلدید ترمینال باز کنید و یک دستور را کپی کنید؛ برنامه‌نویس بودن لازم نیست.

پیش‌نیازها

سه چیز قبل از اجاره لازم دارید:

• یک حساب. در صفحهٔ ثبت‌نام با ایمیل ثبت‌نام کنید و ایمیل تأیید را باز کنید.
• یک کلید SSH. ورود به ماشین فقط با کلید عمومی خودتان انجام می‌شود؛ رمز عبوری روی ماشین وجود ندارد. اگر کلید ندارید، در ترمینال بزنید:

ssh-keygen -t ed25519 -C "gpyou"

محتوای فایل ~/.ssh/id_ed25519.pub (همان که پسوند .pub دارد) را کپی کنید و در تنظیمات حساب، بخش کلیدهای SSH، بچسبانید. فایل بدون .pub کلید خصوصی شماست و هیچ‌جا وارد نمی‌شود.

• کمی موجودی در کیف پول. برای شروع باید حداقل به اندازهٔ یک ساعت از نرخ ماشینی که می‌خواهید موجودی داشته باشید.

چقدر باید شارژ کنم؟

شارژ فعلاً با کارت به کارت انجام می‌شود: مبلغ را به کارت نمایش‌داده‌شده منتقل می‌کنید، شمارهٔ پیگیری و رسید را ثبت می‌کنید، و بعد از تأیید — معمولاً ظرف چند ساعت — به کیف پول اضافه می‌شود. کمترین مبلغ شارژ ۵۰ هزار تومان است.

هزینه دقیقه‌ای از کیف پول کم می‌شود و فقط وقتی ماشین «در حال اجرا» است حساب می‌شود؛ ماشین متوقف‌شده هیچ هزینه‌ای ندارد. پس برای چند ساعت آزمایش، شارژ ۱۰۰ تا ۲۰۰ هزار تومان برای بیشتر کارت‌ها کافی است.

انتخاب ماشین مناسب

مهم‌ترین عدد برای کار هوش مصنوعی، مقدار VRAM (حافظهٔ خود کارت گرافیک) است، نه فقط سرعت. مدل باید توی VRAM جا شود؛ اگر جا نشود، اصلاً اجرا نمی‌شود. یک راهنمای سرانگشتی:

• ۸ تا ۱۲ گیگ برای شروع و مدل‌های کوچک تصویر (مثل SDXL) و مدل‌های زبانی کوچک کافی است.
• ۲۴ گیگ نقطهٔ شیرین کار هوش مصنوعی است: هم مدل‌های تصویر بزرگ‌تر مثل FLUX را راحت اجرا می‌کند، هم مدل‌های زبانی متوسط را.

در بازار GPU می‌توانید بر اساس مدل کارت، حافظه، قیمت و کشور فیلتر کنید. در زمان نوشتن این مطلب، چند گزینهٔ پرکاربرد این‌طورند:

• RTX 3060 (۱۲ گیگ) از حدود ۱۴ هزار تومان در ساعت — انتخاب اقتصادی برای شروع.
• RTX 3090 (۲۴ گیگ) از حدود ۳۴ هزار تومان در ساعت — بهترین نسبت ارزش به قیمت برای کار جدی هوش مصنوعی.
• RTX 4090 (۲۴ گیگ) از حدود ۹۷ هزار تومان در ساعت — وقتی سرعت برایتان مهم است.

قیمت هر ماشین پیش از اجاره به تومان مشخص است و هنگام شروع قفل می‌شود؛ بعد از آن نوسان دلار روی هزینهٔ همان اجاره اثری ندارد.

اجاره و راه‌اندازی

روی ماشینی که خواستید کلیک کنید. در صفحهٔ اجاره یک قالب انتخاب می‌کنید و ماشین با همان نرم‌افزار بالا می‌آید — مثلاً ComfyUI یا SD WebUI Forge برای ساخت تصویر، Ollama برای اجرای مدل زبانی، یا PyTorch برای وقتی می‌خواهید خودتان کد بزنید. اگر تازه‌کارید، یک قالب آماده مثل ComfyUI ساده‌ترین شروع است.

دکمهٔ اجاره را بزنید. نرخ ساعتی همان لحظه قفل می‌شود و ماشین شروع به آماده‌شدن می‌کند. چند دقیقه طول می‌کشد تا ایمیج دانلود و ماشین «آماده» شود؛ صفحهٔ ماشین وضعیت را زنده نشان می‌دهد.

اولین اتصال

وقتی ماشین آماده شد، صفحه‌اش این‌ها را می‌دهد و همه یک‌کلیک کپی می‌شوند:

• دستور SSH آماده برای ورود به ترمینال ماشین.
• لینک مستقیم Jupyter (به‌محض این‌که بالا بیاید خودش ظاهر می‌شود) و توکنش، برای کار در نوت‌بوک.
• دکمهٔ پنل ماشین برای قالب‌هایی که رابط وب دارند (مثل ComfyUI).

برای ورود با SSH، دستور آماده را کپی کنید؛ شکل کلی‌اش این است:

ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 -p PORT root@HOST

روی ویندوز ۱۰ و ۱۱ همین دستور در PowerShell کار می‌کند. اگر رابط وبِ یک ابزار را می‌خواهید و لینک مستقیمش هنوز نیامده، از دستور «تونل امن» که در همان صفحه هست استفاده کنید: آن را در ترمینال خودتان اجرا و باز نگه می‌دارید و بعد آدرس داده‌شده را در مرورگر باز می‌کنید.

نکتهٔ مهم: ماشین‌ها خارج از ایران‌اند، پس دانلود مدل از Hugging Face یا Civitai روی خود ماشین با سرعت گیگابیتی انجام می‌شود و به اینترنت خانگی شما ربطی ندارد.

اگر به مشکل خوردید

• Permission denied (publickey) — کلیدی که ثبت کرده‌اید با کلیدی که استفاده می‌کنید یکی نیست. فایل .pub را دوباره با تنظیمات حساب مقایسه کنید.
• Connection refused — ماشین هنوز کامل بالا نیامده. تا وقتی صفحه «آماده» را نشان بدهد صبر کنید.
• CUDA out of memory — مدل در VRAM جا نشده. مدل کوچک‌تر یا نسخهٔ کوانتیزه بردارید، یا ماشینی با حافظهٔ بیشتر بگیرید.

هزینه و صرفه‌جویی

چون حساب دقیقه‌ای است، دو عادت ساده هزینه را کم نگه می‌دارد:

• کارتان که تمام شد ماشین را متوقف یا حذف کنید. ماشین روشنِ بی‌کار هم پول می‌سوزاند.
• قبل از حذف، خروجی‌تان را دانلود کنید. دیسک ماشین با حذف آن پاک می‌شود و فضای ذخیره‌سازی دائمی وجود ندارد؛ فایل‌های مهم را روی دستگاه خودتان یا فضای ابری خودتان نگه دارید.

پرسش‌های متداول

برای اجاره GPU به کارت گرافیک روی سیستم خودم نیاز دارم؟

نه. کل پردازش روی ماشین ابری انجام می‌شود؛ سیستم شما فقط برای اتصال (ترمینال یا مرورگر) لازم است. حتی یک لپ‌تاپ ساده هم کافی است.

حداقل چقدر باید شارژ کنم تا بتوانم اجاره کنم؟

به اندازهٔ حداقل یک ساعت از نرخ همان ماشین. برای کارت‌های اقتصادی این یعنی چند ده هزار تومان؛ کمترین مبلغ شارژ کارت‌به‌کارت ۵۰ هزار تومان است.

اگر وسط کار موجودی‌ام تمام شود چه می‌شود؟

ماشین متوقف می‌شود، نه حذف. یعنی داده‌های روی دیسکش تا زمانی که خودتان تصمیم به حذف بگیرید سر جایشان می‌مانند و می‌توانید بعد از شارژ دوباره روشنش کنید.

کدام کارت برای ساخت تصویر با Stable Diffusion خوب است؟

برای شروع یک کارت ۸ تا ۱۲ گیگ کافی است، ولی برای مدل‌های بزرگ‌تر مثل FLUX یک کارت ۲۴ گیگ مثل RTX 3090 راحت‌تر است و در زمان نوشتن این مطلب از حدود ۳۴ هزار تومان در ساعت شروع می‌شود.

آیا قیمت وسط اجاره بالا می‌رود؟

نه. نرخ ساعتی هنگام شروع اجاره قفل می‌شود و تا پایان همان اجاره ثابت می‌ماند؛ تغییرات بعدی نرخ ارز روی اجارهٔ در جریان اثری ندارد.

تصویر کاور: «Palit GeForce RTX 5090 Gamerock 20250530 HOF3879 RAW-Export» اثر PantheraLeo1359531، از ویکی‌مدیا کامنز، لایسنس CC BY 4.0.